Nvidia bosh direktori, zamonaviy sun'iy intellektning asosiy me'morlaridan biri Jensen Xuang, agar u bugungi kunda o'z faoliyatini boshlagan bo'lsa, dasturlashga emas, balki fizika fanlariga e'tibor qaratishini aytdi. U bu bayonotni Pekinga tashrifi chog'ida jurnalistning yosh Xuang 2025-yilda qanday yo'l tutishi haqidagi savoliga javob berar ekan.
Fizika fanlari — fizika, kimyo, astronomiya va yer haqidagi fanlarni o'z ichiga olgan yo'nalish — uning uchun kasbiy rivojlanishning asosiy vektoriga aylanadi, dedi u. Uning ta'kidlashicha, u 20 yoshida universitetni o'zi tugatgan, ammo agar u yana tanlov qilish imkoniyatiga ega bo'lsa, u haqiqiy, moddiy dunyoni o'rganish bilan bog'liq fanlarga e'tibor qaratgan bo'lar edi.
Xuang Oregon shtat universitetining elektrotexnika bo'yicha bitiruvchisi va Stenford universiteti magistri. 1993 yilda u 2025 yilda 4 trillion dollarlik bozor kapitallashuviga erishgan va dunyodagi eng yirik korporatsiyalar ro'yxatida birinchi o'rinni egallagan Nvidia kompaniyasining asoschisi bo'ldi. Uning rahbarligi ostida Nvidia grafik karta ishlab chiqaruvchisidan AI va yarimo'tkazgich texnologiyalarining asosiy o'yinchisiga o'tdi.
Xuangning so'zlariga ko'ra, generativ Aidan "jismoniy AI" ga (fizik AI) urg'u o'zgarishi texnologiyani rivojlantirishning navbatdagi bosqichidir. Uning ta'kidlashicha, so'nggi 15 yil ichida sun'iy intellekt tasvirlar va tovushlarni tanib olishni o'rgangan "idrok" (Perception AI) dan algoritmlar matnlar, kodlar, tasvirlar va til modellarini yaratishni boshlagan "avlod" (Generative AI) gacha bo'lgan bir necha bosqichlarni bosib o'tdi. U "fikrlash AI" (Reasoning AI) deb ataydigan hozirgi bosqichda tizimlar allaqachon tahlil qilish, bashorat qilish va yangi sharoitlarga moslashishda mohir.
Biroq, keyingi chegara jismoniy haqiqatni tushunishdir. Xuangning ta'kidlashicha, "jismoniy AI" ga o'tish uchun mashinaning ob'ektlarning sabab-oqibat munosabatlarini, inertsiyasini, ishqalanishini, kuchini va moddiyligini idrok etish qobiliyati zarur. Uning fikricha, bu bilim yangi avlod robot tizimlarini yaratish uchun asos bo'ladi.
U sun'iy intellektning ob'ektning doimiyligi (ob'ektlar ko'rinmasa ham mavjud bo'lishda davom etadi), harakat traektoriyasi, ushlash kuchi kabi asosiy jismoniy tamoyillarni tushunishi muhimligini ta'kidlaydi. Bu qobiliyatlarning barchasi keyingi texnologik sakrash — sun'iy intellektni jismoniy muhitga integratsiya qilish uchun juda muhimdir.
Xuangning so'zlariga ko'ra, jismoniy sun'iy intellekt haqiqiy qurilmaga joylashtirilsa, u robotga aylanadi. Ayniqsa, AQShda yuqori texnologiyali fabrikalarning ommaviy qurilishi va global mehnat taqchilligi fonida robototexnika Markaziy yo'nalishga aylanmoqda.
Nvidia rahbari kelgusi 10 yil ichida sanoat kodlovchilarga emas, balki dunyo bilan jismoniy aloqada bo'lgan AI tizimlarini ishlab chiqishga qodir muhandislarga muhtojligiga ishonadi. Bu sanoatlashtirishning yangi bosqichi uchun asos bo'ladi, unda AI nafaqat ma'lumotni qayta ishlaydi, balki tom ma'noda mashinalar va ishlab chiqarish jarayonlarini boshqaradi.
