ChatGPT kosmosda avtonom uchuvchining imkoniyatlarini namoyish etdi

ChatGPT maxsus avtonom tizimlarni chetlab o'tib, kosmik kemalarni boshqarish simulyatsiyasida ikkinchi o'rinni egalladi. Tajriba shuni ko'rsatdiki, katta til modellari an'anaviy qo'llanilish sohalaridan tashqarida ham murakkab muhandislik vazifalarini bajarishga qodir.

Kerbal Space Program simulyatoriga asoslangan xalqaro avtonom kosmik kemalarni boshqarish musobaqasi doirasida tadqiqot guruhi haqiqiy parvoz simulyatsiyasi sharoitida yirik til modelining imkoniyatlarini sinovdan o'tkazdi. Eksperiment markazida boshqariladigan ta'qib qilish apparati yordamida sun'iy yo'ldoshni ushlash vazifasi mavjud.

Arxitektura jihatidan ChatGPT-ga o'xshash model matnli ko'rsatma oldi: "siz kosmik kemani boshqaradigan avtonom agent sifatida ishlaysiz". Uning asosida tizim manevr strategiyasini shakllantira boshladi. Bir qator takrorlashlar va promptlarni aniq sozlashdan so'ng, u raqobatchilarning aksariyatini — tor vazifalar uchun ishlab chiqilgan ixtisoslashgan agentlarni chetlab o'tishga muvaffaq bo'ldi va ikkinchi o'rinni egalladi.

Ushbu natija kosmosda avtonom navigatsiya vazifalari uchun til modellarini qo'llash foydasiga muhim dalil bo'ldi. Uzoq muddatli o'rganish, sozlash va disk raskadrovka qilishni talab qiladigan klassik echimlardan farqli o'laroq, LLMLAR mavjud vaziyatning matnli tavsifidan foydalangan holda va matnli tavsiyalar shaklida echim taqdim etgan holda tezkor chiqish printsipi asosida ishlaydi. Ushbu tavsiyalar keyinchalik simulyatordagi qurilmaning xatti-harakatlarini boshqaradigan buyruqlarga uzatiladi.

Tanlov murakkab stsenariylardan foydalangan, jumladan qochish manevrlari, yo'l-yo'riq, yo'nalish va ob'ektlarni ushlash. An'anaviy avtonom AI tizimlari bilan taqqoslaganda cheklangan resurslarga qaramay, LLMLAR nafaqat moslashuvchanlikni, balki jismoniy qonunlar va navigatsiya mantig'ini o'yin sharoitida, balki haqiqatga yaqin muhitda o'z-o'zini talqin qilish qobiliyatini ham namoyish etdi.

Rivojlanish mualliflarining ta'kidlashicha, asosiy muammo "gallyutsinatsiyalar" bo'lib qolmoqda — til modellariga xos bo'lgan istalmagan va noto'g'ri xulosalar. Haqiqiy kosmik parvoz sharoitida bunday xatolar juda muhim oqibatlarga olib kelishi mumkin. Biroq, ko'pgina testlarni minimal sozlash bilan muvaffaqiyatli bajarish haqiqati istiqbolli aerokosmik ishlanmalarda bunday yondashuvning imkoniyatlarini namoyish etadi.

Kerbal Space Program Differential Game Challenge loyihasi doirasida o'tkazilgan musobaqa avtonom tizimlarni sinovdan o'tkazish va rivojlantirish uchun ochiq platforma sifatida tashkil etilgan. Bu tajriba maydoni bo'lib, u erda sun'iy intellekt imkoniyatlarining chegaralarini fizik simulyatsiyalar kontekstida o'rganish mumkin — qochishdan tortib to ushlashgacha, orbitaga yo'naltirishgacha.

Llm yordamida jamoaning natijalari ilmiy jurnalda e'lon qilinadi Advances in Space Research. Ta'riflangan usul sun'iy yo'ldoshlar, sayyoralararo zondlar va robotlarni signalning kechikishi inson ishtirokini imkonsiz qiladigan sharoitlarda mustaqil ravishda boshqarishga qodir avtonom agentlarning keyingi avlodi uchun asos bo'lishi mumkin.

Tajribalar hozircha simulyatsiya qilingan muhitda o'tkazilayotgan bo'lsa-da, bu sohadagi taraqqiyot katta paradigma o'zgarishini ko'rsatadi: Internet mazmuni va tabiiy tilda o'qitilgan matnli AI modeli amaliy muhandislik muammolarini ishonchli boshqarishga qodir. Bu xato narxi juda yuqori bo'lgan sharoitlarda avtonom echimlarni jadal rivojlantirish va ishonchliligini oshirish imkoniyatlarini ochadi.