AQShda 180 milliongacha neyronlarni modellashtirishga qodir Spinnaker 2 superkompyuteri ishga tushirildi

AQSh energetika vazirligi tarkibiga kiruvchi Sandia milliy laboratoriyasi (Sandia National Laboratories) Germaniyaning SpiNNcloud kompaniyasi tomonidan ishlab chiqilgan yuqori samarali tizim bo'lgan Spinnaker 2 superkompyuterini ishga tushirdi. Inson miyasi qurilmasidan ilhomlangan yangi arxitektura neyron tarmoqlarni modellashtirish va voqealarga asoslangan hisoblash sohasida yangi zamin yaratadi.

SpiNNaker 2 tizimi yuqori parallel ma'lumotlarni qayta ishlashga qaratilgan. 24 ta server platalarining har biri 48 ta maxsus chipni o'z ichiga oladi, ularning har biri 152 yadro va o'z tezlatgichlarini o'z ichiga oladi. RAM (DRAM) 8640 GB ni tashkil qiladi va har bir chip 20 MB statik xotira (SRAM) bilan jihozlangan. 1440 ta taxtaga kengaytirilganda, umumiy konfiguratsiya 10,5 million yadro va 138 000 TB dan ortiq DRAM ga yetishi mumkin.

Tizimning asosiy farqi markazlashtirilgan ma'lumotlar omborlari va operatsion tizimni rad etishdir. Axborotni qayta ishlash faqat ramda amalga oshiriladi va komponentlar o'rtasida almashinuv yuqori tezlikdagi aloqa kanallari orqali amalga oshiriladi. Ethernet tashqi hisoblash muhitiga ulanish uchun ishlatiladi.

SpiNNcloud ta'kidlaganidek, SpiNNaker 2 180 milliongacha neyronlarni simulyatsiya qilish uchun mo'ljallangan. Inson miyasidagi neyronlar sonidan (taxminan 100 milliard) sezilarli darajada kam bo'lishiga qaramay, tizim allaqachon dunyodagi eng samarali neyromorfik platformalar qatoriga kiradi.

SpiNNcloud bosh direktori ekto A. Gonsales yangi arxitekturaning asosiy afzalligi energiya samaradorligi va Real vaqtda murakkab simulyatsiyalarni bajarish qobiliyatidir, deb ta'kidladi. Ushbu xususiyatlar tizimni mudofaa, xavfsizlik va ilmiy tadqiqotlar vazifalari uchun ayniqsa qimmatli qiladi.

SpiNNaker 2-ning ishga tushirilishi sun'iy intellektni biologik tizimlarning ishlash tamoyillariga yaqinlashtiradigan hisoblash texnologiyalarining rivojlanishidagi muhim bosqich sifatida qaraladi. Kelajakda bunday platformalar kognitiv jarayonlarni modellashtirish, avtonom tizimlarni ishlab chiqish va sun'iy intellektni tanqidiy sohalarga integratsiyalashda yangi yondashuvlar uchun asos bo'lishi mumkin.