Sun'iy intellekt sohasidagi ishlanmalari bilan mashhur bo'lgan Xitoyning deepseek texnologiya kompaniyasi yangi janjalning markazida bo'ldi: bir qator mustaqil ekspertlar uning R1-0528 til modelining so'nggi versiyasi Google Gemini modellaridan olingan ma'lumotlarga o'rgatilgan bo'lishi mumkin deb gumon qilmoqda.
A. I. ning "hissiy intellekti" ni tahlil qilishga ixtisoslashgan avstraliyalik dasturchi Sem Patch nashr etilgandan keyin shubhalar kuchaygan. X ijtimoiy tarmog'ida u deepseek R1 va Google Gemini 2.5 Pro o'rtasida yuqori darajadagi moslikni topib, modellarning so'z boyligi, sintaksisi va oraliq mulohazalarining qiyosiy tahlilini taqdim etdi. Uning so'zlariga ko'ra, deepseek modeli nafaqat o'xshash iboralarni ishlatadi, balki muammolarni hal qilishda shunga o'xshash chiqish tuzilishini ham namoyish etadi.
Generativ Aida "so'z erkinligi" ni tahlil qilishga bag'ishlangan anonim SpeechMap loyihasining yaratuvchisi qo'shimcha dalillarni keltirdi. U deepseek va Gemini o'rtasida mantiqiy zanjirlarni qurish usullarida shubhali tasodifga ishora qildi, bu esa raqobatdosh modelning xulosalarini kuzatishni ko'rsatishi mumkin.
Bu DeepSeek uchun birinchi ayblov emas. 2024 — yil dekabr oyida foydalanuvchilar kompaniyaning boshqa modeli — DeepSeek V3-bir qator hollarda ChatGPT sifatida tanilganligini qayd etishdi, bu esa OpenAI sessiya jurnallaridan foydalanishda shubha uyg'otdi. 2025 yil boshida OpenAI vakillari distillashni qo'llash bo'yicha dalillarga ega ekanliklarini aytishdi, bu usul bir model boshqa, yanada rivojlangan tizimning xulosalariga o'rgatiladi.
2024-yil oxirida OpenAI hamkori Microsoft deepseek bilan bog'langan bo'lishi mumkin bo'lgan ichki hisoblar orqali katta hajmdagi ma'lumotlarning sizib chiqishini qayd etdi.
Distillash texnikasi sun'iy intellektni rivojlantirishda keng qo'llanilgan bo'lsa-da, bozorning eng yirik o'yinchilari, jumladan OpenAI va Google raqobatdosh yechimlarni yaratish uchun o'z modellarining topilmalaridan foydalanishni taqiqlaydi. Biroq, sun'iy intellekt tarkibining internetda keng tarqalishi bilan, qonuniy va intellektual mulkni buzish o'rtasidagi chegara tobora kamroq aniq bo'lib bormoqda. Ochiq manbalarning ifloslanishi — botlar tomonidan matnlar, kodlar va tasvirlarni ommaviy ishlab chiqarish natijasi — o'rganish paytida ma'lumotlarni filtrlash jarayonini sezilarli darajada murakkablashtiradi.
Shunga qaramay, ai2 (Allen Institute for AI) tadqiqotchisi Neytan Lambertning fikricha, Deepseekni Gemini natijalari bo'yicha o'qitish juda ehtimolli stsenariy bo'lib qolmoqda. Mutaxassisning ta'kidlashicha, hozirgi sharoitda Gemini API-dan foydalanish deepseek ishlab chiquvchilari uchun butunlay original arxitekturani yaratishdan ko'ra tezroq va arzonroq bo'lishi mumkin.
Xavotirlar kuchayib borayotgan bir paytda, etakchi texnologiya kompaniyalari xavfsizlik choralarini kuchaytirmoqda. Xususan, OpenAI aprel oyidan boshlab bir qator mamlakatlar, shu jumladan Xitoyga kirishni cheklab, ilg'or modellarga kirish uchun shaxsni tekshirishni talab qilmoqda. Google, o'z navbatida, Egizaklar xatti-harakatlarini teskari muhandislik ta'mirlashni qiyinlashtirish uchun AI Studio-da kuzatuv tafsilotlarini qisqartirishni boshladi. Shu yilning may oyida Anthropic ham xuddi shunday choralarni ko'rdi.
Deepseek rasmiylari nashr paytida hech qanday izoh berishmadi.
