В Узбекистане начала работу Yandex ML School — первый специализированный центр подготовки специалистов по искусственному интеллекту, ориентированный на машинное обучение, математическое моделирование и анализ данных. Интерес к программе подтвердил масштабный конкурс: подано около трех тысяч заявок, зачислен тридцать один студент по итогам онлайн-тестирования и очного интервью. Обучение бесплатное, рассчитано на два семестра интенсивной подготовки и стартует на этой неделе. Академическим партнером выступает New Uzbekistan University, что обеспечивает интеграцию курса в национальную систему высшего образования и доступ к лабораторной базе.
Учебный план разработан при участии Школы анализа данных и включает фундаментальные дисциплины — математику, статистику, алгоритмы и машинное обучение — с приоритетом прикладных задач. Занятия ведутся на английском языке, что открывает доступ к современным методическим материалам и повышает конкурентоспособность выпускников на мировом рынке труда. Средняя нагрузка составляет двадцать—тридцать часов в неделю и сочетает вечерние лекции, семинары, самостоятельную работу и регулярную обратную связь с наставниками. В числе преподавателей — эксперты с опытом международных проектов и преподаватели ведущих вузов страны, готовые расширять трек практико-ориентированных кейсов: от обработки реальных датасетов до проектирования прототипов моделей для бизнеса и государственных сервисов.
Запуск школы формирует новую точку роста технологического образования и рынка труда. Для компаний это канал доступа к кадрам с современными компетенциями в данных и инженерии алгоритмов; для университетов — модель ускоренного обновления учебных планов через партнерства с индустрией; для экономики — возможность ускорить цифровизацию отраслей и повысить производительность за счет внедрения предиктивной аналитики, автоматизации и интеллектуальных систем поддержки решений. На рынке ИТ-услуг появится дополнительное предложение специалистов начального и среднего звена, способных быстро входить в проекты, требующие качественной математической базы и культуры работы с данными. В долгосрочной перспективе выпускники подобного профиля закрывают дефицит компетенций, критичный для запуска продуктов на основе искусственного интеллекта в промышленности, финансовом секторе, логистике, медицине и государственном управлении.
