Mental Control: How a paralyzed person learned to control a robotic arm

Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали нейрокомпьютерный интерфейс, который позволил парализованному человеку управлять роботизированной рукой силой мысли.

Обычные нейроинтерфейсы быстро теряют эффективность, поскольку мозговая активность пользователя изменяется, требуя регулярной перенастройки системы. Однако новый алгоритм адаптируется к этим изменениям автоматически, благодаря чему устройство оставалось работоспособным на протяжении семи месяцев. Даже после длительного перерыва пациенту потребовалось всего 15 минут, чтобы восстановить навыки управления.

Эксперимент проходил в несколько этапов. Сначала испытуемый мысленно выполнял различные движения руками, пальцами и головой, а имплант фиксировал его мозговые сигналы. Эти данные использовались для обучения искусственного интеллекта. Затем он тренировался управлять виртуальной рукой, получая обратную связь о точности движений. Завершающим этапом стало использование реальной роборуки — испытуемый смог брать и перемещать предметы, например, налить воду в чашку.

Разработчики уверены, что их технология станет основой для создания продвинутых нейропротезов, которые помогут парализованным людям выполнять повседневные задачи без посторонней помощи. «Такое взаимодействие между человеком и искусственным интеллектом открывает новый этап в развитии интерфейсов мозг-компьютер», — отмечает профессор неврологии Карунеш Гангули.