В университетах США наблюдается тенденция возвращения к традиционным методам проверки знаний студентов. Всё больше преподавателей предпочитают бумажные тетради для сдачи эссе и экзаменационных заданий, стремясь избежать последствий массового использования нейросетей, в частности ChatGPT. Об этом сообщает The Wall Street Journal, ссылаясь на мнение преподавателей и данные о продажах бумажных носителей.
Издание отмечает, что преподаватели университетов начинают сомневаться в достоверности письменных работ, выполненных в цифровом формате. Как указывается в публикации, педагоги больше не уверены, что тексты, представленные студентами, действительно написаны ими, а не сгенерированы искусственным интеллектом. Это подрывает доверие к образовательному процессу и вынуждает преподавателей пересматривать принятые в последние годы практики проверки знаний.
Одним из признаков происходящих изменений стал рост продаж так называемых “синих книг” — специальных бумажных тетрадей для экзаменационных работ. В ряде университетов продажи этих тетрадей увеличились от 30 до 80 процентов за последние учебные годы. Эта тенденция сопровождается и другим явлением: в периоды студенческих каникул активность пользователей ChatGPT резко снижается, что подтверждает его популярность именно в учебных целях.
Ситуация вынуждает преподавателей вводить дополнительные меры контроля. Студентов просят сдавать мобильные телефоны перед выходом из аудитории во время экзаменов, а сами педагоги, несмотря на трудности с разбором почерка у представителей цифрового поколения, всё чаще отказываются от цифровых текстов. Отказ от электронного формата позволяет повысить вероятность того, что работа выполнена самостоятельно.
Ранее в СМИ также появлялись сообщения о претензиях со стороны студентов к преподавателям, использующим ChatGPT в своей работе. Некоторые обучающиеся требуют компенсации части стоимости обучения, заявляя, что ожидали живого взаимодействия с преподавателем, а не общения с программным обеспечением. В свою очередь, сами педагоги указывают на чрезмерную нагрузку, которая и вынуждает их прибегать к помощи искусственного интеллекта.
