Мир: искусственный интеллект разрушает карьерные лифты для молодых специалистов

Развитие генеративного искусственного интеллекта начинает оказывать глубокое и системное влияние не только на отдельные профессии, но и на структуру самого рынка труда. На смену рутинной автоматизации приходит новое явление — generative-gap: сдвиг в карьерной динамике, при котором исчезает традиционный входной уровень в профессии. Молодым специалистам становится всё сложнее найти точки входа в индустрию, тогда как опытные профессионалы получают доступ к новым технологическим рычагам роста.

На протяжении десятилетий младшие сотрудники начинали карьеру с выполнения простых задач: подготовки черновиков, сбора аналитики, работы с базовыми презентациями. Эти задания не только освобождали время у старших коллег, но и служили средой для освоения профессиональных навыков. С приходом генеративных моделей, таких как GPT и Midjourney, выполнение этих задач стало быстрее, дешевле и масштабируемо автоматизированным. В результате позиции начального уровня сокращаются, а вход на рынок работы смещается на уровень, где уже требуется практический опыт и навыки работы с ИИ.

Согласно отраслевым данным, в 2024 году спрос на специалистов начального уровня снизился на 26 процентов в IT, на 23 процента в дизайне и на 14 процентов в аналитике. Это те области, где генеративный ИИ наиболее активно внедряется в процессы.

Искусственный интеллект становится инструментом продуктивности для уже состоявшихся специалистов. Они обладают компетенциями, необходимыми для критического восприятия результатов, корректной интерпретации и эффективной интеграции ИИ в бизнес-процессы. Рутинные задачи, ранее служившие «песочницей» для новичков, теперь выполняются автоматически. Ускорение производственного цикла идёт в ущерб механизмам профессионального взросления.

Проблема обостряется из-за перегрузки сеньоров: у них нет времени на наставничество, и они сосредоточены на извлечении текущей ценности из ИИ-инструментов. По оценкам экспертов, более 300 миллионов работников по всему миру в ближайшие годы столкнутся с необходимостью переквалификации. Причем требования к точке входа резко возросли: от кандидатов ожидается наличие отраслевых знаний, навыков промпт-инжиниринга и способности самостоятельно управлять цифровыми инструментами.

Карьера в высокотехнологичных отраслях становится всё более элитарной. Компании ищут универсальных специалистов, способных генерировать идеи, реализовывать их при помощи ИИ и понимать бизнес-цели. Отсутствие стартовых позиций приводит к дефициту кадрового резерва. Через несколько лет на рынке может возникнуть структурный обрыв: не будет достаточного числа специалистов среднего звена, что усилит нагрузку на имеющихся и затормозит гибкость компаний.

Решение требует системных изменений в образовании и корпоративной практике. Освоение инструментов ИИ должно начинаться в школе, переходя в интеграцию в университетских программах и стажировках. Практикоориентированные симуляции, проектные треки, стажировки и корпоративные акселераторы могут стать новым «тренажёром» для джуниоров. Без такой инфраструктуры бизнес столкнётся с ситуацией, когда внутреннее воспроизводство кадров становится невозможным.

Особенно уязвимыми оказываются выпускники последних лет, которые не успели адаптироваться к изменившимся требованиям. Для них критична проактивность: участие в краткосрочных образовательных интенсивов, прикладных курсах и корпоративных образовательных треках становится необходимостью.

Если рынок не выстроит новый механизм ввода кадров, это приведёт к долгосрочным проблемам: недостатку квалифицированных специалистов, росту издержек на удержание старших сотрудников и снижению инновационного потенциала организаций.