Ташкент внедрил систему мониторинга движения на базе ИИ: прогнозирование пробок и повышение безопасности

В столице заработала интеллектуальная транспортная платформа, построенная на технологии искусственного интеллекта. Новая система способна в режиме реального времени анализировать дорожную ситуацию, прогнозировать заторы и повышать уровень оперативного реагирования на инциденты.

Платформа интегрирована с городскими камерами видеонаблюдения и подключена к Центру ситуационного мониторинга при дорожно-патрульной службе. В её функционал входит не только автоматическое определение нарушений, но и анализ причин дорожно-транспортных происшествий, а также выявление структурных факторов, вызывающих перегрузку на ключевых магистралях.

По информации дорожных служб, ожидается снижение уровня загруженности улиц до 50% благодаря более точному прогнозированию и управлению потоками. Кроме того, технология способна ускорить реагирование экстренных служб и уменьшить число ДТП за счёт раннего предупреждения рисков.

Запуск системы стал частью модернизации инфраструктуры городской безопасности. Параллельно с открытием Центра ситуационного мониторинга была завершена реконструкция здания дорожно-патрульной службы, а в автопарк подразделения поступили 40 новых автомобилей Cobalt. Каждая машина оборудована видеокамерами и системой связи, синхронизированной с Центром, что позволяет формировать единое информационное поле между патрульными экипажами и аналитической платформой.

Новая система рассматривается как основа для цифровой трансформации управления городской мобильностью. Использование ИИ в дорожной сфере отражает стремление к созданию предиктивной и адаптивной среды, где данные служат основой для повышения безопасности, эффективности и качества городской жизни.