Nvidia запускает серийную платформу DRIVE для автономного транспорта: акцент на ИИ и модульность

Компания Nvidia начала серийное производство программной платформы DRIVE, ориентированной на использование в системах автономного транспорта. Решение позиционируется как технологическая база для развития мобильности, основанной на искусственном интеллекте, с возможностью гибкой интеграции в различные модели автомобилей.

Платформа DRIVE предлагает автопроизводителям модульную архитектуру: производители могут использовать как полный набор функций, так и отдельные компоненты систем помощи водителю. Поддерживаются функции кругового обзора, автоматической смены полос, автоматической парковки и активной безопасности, что соответствует уровням автономности 2+ и 3. Предусматривается возможность дальнейшего масштабирования платформы к более высоким уровням автоматизации.

Вице-президент автомобильного направления Nvidia Али Кани ранее заявлял, что достижение полностью автономных транспортных средств пятого уровня не ожидается до следующего десятилетия. Тем не менее, компания уже развернула DRIVE в партнёрстве с ведущими автопроизводителями. В список стратегических партнёров входят BYD, Mercedes-Benz, Toyota, Volvo и Volkswagen.

Один из ключевых элементов платформы — способность обучаться на больших объёмах данных о поведении водителей. DRIVE использует машинное обучение для анализа и интерпретации дорожных ситуаций, объединяя восприятие, прогнозирование и планирование в единую архитектуру. Обработка осуществляется без применения жёстко заданных алгоритмов, что, по утверждению Nvidia, делает поведение автомобиля максимально приближенным к действиям реального водителя.

Платформа обучается на сочетании реальных и синтетических данных. Это позволяет моделировать редкие и опасные дорожные ситуации, создавая более устойчивую поведенческую модель. В отличие от систем с фиксированной логикой, DRIVE принимает решения на основе анализа контекста в реальном времени.

Аппаратную основу решения составляют три ключевых элемента:

• DRIVE AGX — бортовой компьютер для исполнения ИИ-функций в режиме реального времени;
• DGX — серверы для обучения моделей искусственного интеллекта;
• Omniverse и Cosmos — платформы для генерации синтетических данных и 3D-моделирования, работающие на базе серверов с графическими процессорами L40S.

Согласно аналитическим прогнозам, интеграция ИИ в системы помощи водителю будет одним из основных направлений в трансформации автомобильной отрасли в ближайшие годы. Nvidia делает ставку на централизованное управление и адаптивность платформ, одновременно расширяя влияние на глобальном рынке автотехнологий.