В Китае состоялась официальная презентация новой системы дополненной реальности для автомобилей — LCPD AR HUD (Light-Conducting Panoramic Display), разработанной совместно компаниями Huawei и Xpeng. В рамках проекта создано решение, преобразующее лобовое стекло электромобиля в полноформатный проекционный дисплей с высоким разрешением.
Система отображает информацию непосредственно на ветровом стекле, превращая его в 87-дюймовый экран с разрешением 2K, контрастностью 1800:1 и максимальной яркостью до 12 000 нит. Визуальные элементы охватывают не только зону перед водителем, но и пространство перед передним пассажиром, что позволяет распределять информацию по всей ширине стекла.
AR-дисплей отображает ключевые параметры движения: скорость, траекторию по навигации, дорожную разметку, повороты и текущую обстановку. Также система реагирует на пешеходов и другие транспортные средства, предупреждая водителя в реальном времени о потенциальных рисках. Навигационные данные подаются в виде анимационных линий, которые адаптируются под контекст движения.
Отдельное внимание уделено эксплуатации в неблагоприятных погодных условиях. Согласно данным Xpeng, система способна обеспечивать видимость и точность навигации даже при тумане или дожде, используя обработку данных в реальном времени.
AR HUD интегрирован с комплексом автопилотирования на базе данных, собранных с миллиона километров автономного пробега. Производитель подчёркивает, что такое решение направлено на снижение когнитивной нагрузки водителя — благодаря выводу информации на стекло, отпадает необходимость постоянно переключаться между приборной панелью и мультимедийным экраном.
Первой моделью, получившей новую систему, станет электромобиль Xpeng G7. Его цена в Китае составит около 250 000 юаней (порядка $35 000), а запуск производства намечен на конец 2025 года. Пока речь идёт о локальном рынке, однако компании не исключают масштабирования проекта при наличии устойчивого спроса и положительных отзывов.
Ожидается, что в рамках серийного использования система пройдет дополнительную валидацию, что позволит оценить её влияние на поведение водителей и общую безопасность дорожного движения.
