В условиях продолжающихся экспортных ограничений на поставки высокопроизводительных чипов китайские технологические компании активизируют работу над созданием собственных решений в области искусственного интеллекта. Эта стратегия направлена на снижение зависимости от американских производителей, прежде всего от Nvidia, чьи графические процессоры являются одними из ключевых компонентов в современных ИИ-системах.
Компании, такие как Huawei, Baidu, Alibaba и другие лидеры китайского технологического сектора, наращивают инвестиции в разработку собственных ИИ-чипов, архитектур и вычислительных платформ. В частности, Huawei продвигает свою линейку процессоров Ascend, а Baidu продолжает развивать архитектуру Kunlun для нужд машинного обучения и аналитики больших данных.
Государственные структуры Китая активно поддерживают эти инициативы. Программы субсидирования, гранты на научно-исследовательские работы и поощрение сотрудничества между университетами, научно-техническими институтами и промышленными предприятиями стали частью национальной стратегии по технологическому суверенитету в критически важных отраслях.
По мнению отраслевых экспертов, эти усилия уже приносят плоды. Китай не только наращивает объёмы внутренних разработок, но и постепенно формирует замкнутую экосистему для развития ИИ — от фундаментальной науки до массового производства специализированных чипов и программного обеспечения. Однако специалисты подчеркивают, что достижение полного технологического паритета с ведущими мировыми игроками, такими как Nvidia, потребует времени, ресурсов и устойчивого доступа к высокотехнологичной инфраструктуре.
Несмотря на вызовы, связанные с санкциями, Китай рассматривает текущее положение не как угрозу, а как возможность для ускоренного развития собственного ИИ-сектора. В долгосрочной перспективе это может привести к перераспределению влияния в мировой ИИ-отрасли и усилению позиций Китая как глобального технологического центра.
