Google вступает в гонку за искусственный разум: Сергей Брин и DeepMind расходятся в прогнозах по AGI

На ежегодной конференции Google I/O сооснователь корпорации Сергей Брин выступил с программным заявлением, которое может изменить расстановку сил в мировой гонке за созданием общего искусственного интеллекта (AGI). По его словам, Google намерена разработать полноценную систему AGI уже к 2030 году. Заявление прозвучало в рамках публичной дискуссии с Демисом Хассабисом, генеральным директором DeepMind — исследовательского подразделения Google в области ИИ, известного своими научными подходами и достижениями.

Модератором беседы выступил журналист и основатель издания Big Technology Алекс Кантровиц. На фоне растущего интереса к теме AGI, противоречия между подходами Брина и Хассабиса проявились особенно остро. Брин назвал создание AGI «неминуемой вехой» и заявил, что достижение этого рубежа является стратегической и конкурентной задачей для Google. В то же время Хассабис выступил с более сдержанной позицией, подчеркнув, что настоящий AGI должен обладать когнитивными способностями, сравнимыми с интеллектом Альберта Эйнштейна или Марии Кюри — способностью к обобщению, адаптации, абстрактному мышлению и научному открытию.

Разница в оценках сроков реализации AGI стала ключевым моментом дискуссии. Брин уверен, что эта цель достижима до конца десятилетия. Хассабис, напротив, полагает, что путь к такому уровню интеллекта займёт больше времени и потребует не спешки, а научной точности и фундаментальных исследований. Это отражает глубокое стратегическое расхождение между двумя подходами: ускоренное развитие с прицелом на технологическое лидерство — и осторожное движение с приоритетом безопасности и верификации.

Google уже представила ряд новых функций, направленных на приближение к AGI. Одним из таких нововведений стала технология параллельных рассуждений для ИИ-моделей, разработанная DeepMind: она позволяет запускать несколько гипотез одновременно с их взаимной проверкой — принцип, приближающий модели к способу мышления человека. Также акцент был сделан на важности мультимодальности: современные ИИ должны одновременно воспринимать и обрабатывать различные виды информации — текст, изображение, видео, звук. В этом контексте были продемонстрированы технологии компьютерного зрения и носимых устройств, включая умные очки с ИИ-компонентами.

В вопросах робототехники Хассабис отдельно отметил, что основным вызовом остаётся не столько «железо», сколько программное обеспечение. Алгоритмы, управляющие поведением роботов в реальных условиях, до сих пор отстают от физического прогресса. Google также подчеркнула свою приверженность вопросам ИИ-безопасности, представив технологию SynthID — систему невидимой маркировки контента, созданного нейросетями, для предотвращения подделок и распространения дезинформации.

Отдельное внимание участники уделили вопросу монополизации ИИ-разработок. Хассабис выразил мнение, что ранние версии AGI, несмотря на их силу, могут быть использованы для тестирования и отработки более надёжных и безопасных архитектур. В этом контексте он призвал к международному сотрудничеству и обмену знаниями.

Заявление Брина стало знаковым ещё и потому, что он в последнее время вновь активно участвует в оперативном управлении Google. Его возвращение ознаменовалось более агрессивной и амбициозной стратегией, которая фактически бросает вызов OpenAI — компании, которую многие до сих пор считали лидером в разработке AGI.

Таким образом, позиция Google складывается из двух параллельных векторов: с одной стороны, амбиции и ускорение, продвигаемые на уровне топ-менеджмента; с другой — научная добросовестность и этическая осторожность, которые сохраняет DeepMind. Итог обсуждения показал, что путь к AGI — это не только технологический вызов, но и глубокая гуманитарная задача, требующая баланса между прогрессом, безопасностью и ответственностью.